【tweepy】自分のツイートの時間帯を曜日ごとに可視化

この記事はこんな人におすすめ

・PythonによるTwitter APIの使い方を知りたい方
・Pythonライブラリのtweepyの扱い方を知りたい方
・tweepyで取得したデータをグラフで表現したい方
など

どうもこんにちは。
コンです。

今回はTwitterのAPIを使って自分のツイートを取得して、
seabornとpandasで可視化したいと思います。

ツイッターのAPIの取得方法に関してはこちらの記事が参考になるかと思います。

作成したグラフ
コード
おわりに

作成したグラフ

こんな感じのグラフになっております。

横軸が曜日で月〜日、縦軸が下から0時〜２３時をで、
それぞれのマスにどれだけのツイートやリツイートしたかの数字を書いております。

特定の時間に多いですよね(笑)
実はこれはPythonで書かれた自動リツイートのプログラムを使っているからなんです。

あとは最近リコリス・リコイルのアニメにハマっていて
放送時間が土曜の23:30~だったので、土曜の深夜から日曜までツイートをガンガンしておりました。

そのあたりがしっかり可視化されてますね。

コード

def main():
    dt_now = datetime.datetime.now()
    print('データ取得', dt_now)
 
    consumer_key = 'XXXXX'
    consumer_secret = 'XXXXX'
    access_token_key = 'XXXXX'
    access_token_secret = 'XXXXX'
 
    auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
    auth.set_access_token(access_token_key, access_token_secret)
    api = tweepy.API(auth)
    my_user_id = api.verify_credentials().id_str

    #自分のアカウントのツイートを取ってくる
    statuses = tweepy.Cursor(api.user_timeline).items(3000)

    data = collections.defaultdict(list)

    #データを整形
    for status in statuses:
        t = status.created_at + datetime.timedelta(hours=9)
        data['hour'].append(t.hour)
        data['weekday'].append('Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun'.split()[t.weekday()]
    )
    data['hour'].extend(range(24))
    data['weekday'].extend(['filler'] * 24)

    df = pd.DataFrame(data)

    #時刻と曜日ごとにカウント
    tab = pd.crosstab(df.hour, df.weekday)
    #indexとcolumnの順番を直す
    tab = tab['Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun'.split()]
    tab = tab.sort_index(ascending=False)
   

    sns.heatmap(tab, annot=True, fmt='d', cbar=False, cmap=sns.light_palette("navy", as_cmap=True))
    plt.title('time')
    plt.xlabel('day')
    plt.show()
    plt.close()
    
main()

早速コードの紹介です。

ポイントとしては
tweepy.Cursor(api.user_timeline)で自分のタイムラインを取得して
後ろのitems(3000)で3000件取得すると指定している点でしょうか。

今回調べてコードを書いたわけではなく、こちらの記事のコードを書き直したものになります。